課程系列：

內稽專業/董事/公司治理主管

訓練類別：

替代或在職

地區：

台北

課程時數：

6小時

上課日期：

2025/11/11

上課時間：

9:30~16:30、16:35~測驗(請攜帶可行動上網，及可掃描QR Code之手機等行動裝置)

上課地點：

台北恆逸教育訓練中心電腦教室   ( 台北市松山區復興北路99號10、12、14、16樓，請依開課通知信樓層為主 )  

課程對象：

1.歡迎各界有興趣之人士，適合財務、會計、稽核、管理類人員及高階管理人員。
2.配合「證期局」、「銀行局」、「保險局」、「投信投顧公會」內部稽核人員進修時數規定，參訓人員須通過測驗，始核發結業證明。
3.配合上市、上櫃及興櫃公司 董事(含獨立)/公司治理主管 持續進修規定，課程當日，有【簽到】及【簽退】程序，完成後可核發學分證明。
4.配合CIA、CCSA、CGAP、CFSA、CRMA持續進修辦法，可登錄持續進修時數。

課程簡介：

本課程專為稽核專業人士設計，旨在提升其數據處理與分析能力，結合生成式AI與Python技術，聚焦於資料清洗與特徵篩選。課程將引導學員學會如何處理不完整或髒亂資料，並運用多樣化方法篩選與稽核相關的關鍵特徵，確保數據準確且符合規範。學員將學習如何利用生成式AI輔助資料處理，提升數據分析效率，並進行實務案例分析，進一步強化稽核工作的數據質量控制與決策精確性。

本堂課學員 需有Googel帳號，上課須登入使用。

課程目標：

1.資料清洗與修正：掌握如何識別並處理缺失值、異常值及數據不一致問題，並運用Python工具有效修復，確保數據完整性。
2.特徵篩選與提取：熟悉多種篩選方法，提取與稽核相關的核心特徵，提升模型效能與預測準確度。
3.生成式AI應用：學會利用生成式AI輔助資料處理與特徵篩選，進一步提升數據分析的自動化和效率，協助稽核任務。
4.數據合規性檢查：學會使用生成式AI進行數據合規性檢查，提升稽核過程中的數據精度和透明度。
5.數據實戰：結合理論與實務，實際操作政府公開數據集與企業財務數據，解決真實稽核工作中的數據分析挑戰。

課程大綱：

一、 開發環境與生成式工具介紹
二、 Pandas基本操作
三、 數據遺失值操作與編碼
四、 特徵篩選與重要性評估
五、 共線性檢查與合規性分析
六、 數據分析實戰

課程費用：

報名方式：

報名截止日：

注意事項：

本堂課學員 需有Googel帳號，上課須登入使用。